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Métodos y herramientas de investigación prospectiva
Planes y estudios Prospectivos SANTANDER ( VIDEO)
Métodos y herramientas de investigación prospectiva
"El análisis de impacto de tendencias es un método de pronóstico que
permite realizar extrapolaciones de tendencias históricas a fin de
modificarlas en vista de las expectativas acerca de ciertos eventos
futuros. Este método permite que un analista, interesado en seguir una
tendencia determinada, incluya y analice de manera sistemática los
efectos de los posibles eventos futuros que se consideran importantes."
Análisis de Secuencias Tecnológicas
"En términos generales, el TSA visualiza el futuro como una serie de
pasos o decisiones (nodos) causales, interrelacionados, que conducen
hacia algún estado futuro. El tiempo entre los nodos se presenta en
forma probabilística. Con estas estimaciones, es posible computar el
tiempo requerido para alcanzar el sistema deseado teniendo en cuenta su
probabilidad en función del tiempo. Las aplicaciones actuales se han
centrado en sistemas basados en la tecnología; los nodos en estas redes
han sido tecnologías intermedias. Las redes conducen a un sistema final
que depende de las tecnologías intermedias. El diseño final de una red
tecnológica y los intervalos de tiempo entre los nodos se determinan en
general realizando una serie de entrevistas exhaustivas con expertos.
Las redes TSA nos recuerdan superficialmente a las redes PERT; sin
embargo, el método TSA posee dos características distintivas: 1) su
capacidad para incluir tecnologías alternativas, utilizando técnicas
booleanas; y 2 el uso de estimaciones probabilísticas del tiempo
transcurrido entre nodos tecnológicos.
Análisis Estructural
"El análisis estructural, además del método de escenarios, es una de las
herramientas más usadas en el estudio de futuros. El análisis
estructural, inspirado en el enfoque sistémico, experimentó un verdadero
impulso recién a fines de la década de los sesenta. Probablemente fue
Jay Forrester, a través de sus trabajos sobre modelos de dinámicas
industriales y luego, dinámicas urbanas (1961), quien dio origen a las
primeras justificaciones del análisis estructural. Este enfoque alcanzó
su apogeo con la publicación de los informes "Club of Roma (Club de
Roma)", y en particular "Limits of Growth (Límites del crecimiento)"
cuyo carácter maltusiano sería profundamente desmentido por los hechos.
Al mismo tiempo, la necesidad de analizar variables múltiples y
homogéneas, cualitativas y cuantitativas, impulsó a los precursores del
análisis estructural a utilizar otros modos de representación basados en
matrices y gráficos. Con esta perspectiva, Wanty y Federwish (en
"Global Models for Business Economics (Modelos Globales para la Economía
de Negocios)" aplicaron este enfoque en los casos de una compañía de
hierro y acero y una empresa de transporte aéreo. Poco después
Teniere-Buchot (1973), bajo la supervisión de Wanty, analizó el sistema
de "agua" y publicó un artículo sobre un modelo referido a la Política
de Polución del Agua. En el mismo periodo, Kane introdujo el modelo KSIM
que si bien está íntimamente relacionado con las dinámicas industriales
de Forrester es, no obstante, un método de análisis estructural. Por su
parte, Robets condujo trabajos para la Fundación Nacional de Ciencias
de Estados Unidos a fin de descubrir relaciones indirectas, con
aplicaciones en la energía y la polución relacionada con la energía en
el área del transporte. En 1974 Godet y Duperrin sugirieron un método
operacional para clasificar los elementos de un sistema, en el marco de
un estudio de futuros sobre la energía nuclear en Francia. Este método
conforma casi en su totalidad el análisis estructural. Además, a pesar
de los numerosos estudios realizados a partir de entonces, este método
originó un cierto modelo standard en este campo. Desde mediados de 1980
el análisis estructural experimentó un creciente número de aplicaciones
en varias esferas, tanto en empresas como en temas relacionados con la
sociedad.
El AHP esta diseñado para resolver problemas complejos de criterios
múltiples. El proceso implica que quién tome decisiones proporcione
evaluaciones subjetivas respecto a la importancia relativa de cada uno
de los criterios y que después especifique su preferencia frente a cada
una de las alternativas de decisión para cada criterio. El resultado del
AHC es una jerarquización con prioridades que muestran la preferencia
global para cada una de las alternativas de decisión.
Análisis Morfológico
El análisis morfológico es un método de "ideation" (entendemos por este
término: "la generación de ideas") de probada eficacia que da lugar a la
"invención organizada". La técnica permite la existencia de dos
elementos fundamentales: el análisis sistemático de la estructura actual
y futura de un área de la industria (o dominio), así como también los
vacíos fundamentales en esa estructura. Y, un fuerte estímulo para la
invención de nuevas alternativas que llenen estos vacíos y cumplan los
requisitos impuestos."
Análisis de Actores
"El análisis de los movimientos de los actores, como lo proponemos en el
método MACTOR, comprende las siguientes seis etapas: 1. Anotar los
planes, motivaciones, limitaciones y medios de acción de cada actor
(elaborar la tabla de la "estrategia de los actores"). 2. Identificar
las cuestiones y objetivos estratégicos asociados con estos campos de
batalla. 3. Posicionar a cada actor en cada campo de batalla e
identificar las convergencias y divergencias. 4. Clasificar los
objetivos de cada actor y evaluar las posibles tácticas (interacción de
posibles convergencias y divergencias) en términos de las prioridades de
sus objetivos. 5. Evaluar las relaciones de poder y formular
recomendaciones estratégicas para cada actor, según las prioridades de
los objetivos de cada actor y los recursos disponibles. 6. Realizar
preguntas claves sobre el futuro, es decir, formular hipótesis sobre las
tendencias, eventos y discontinuidades que caracterizarán la evolución
del equilibrio de poder entre los actores. En torno a estas preguntas
claves y a las hipótesis relativas a las respuestas correspondientes, se
construirán los escenarios."
Árbol de Pertinencias
El análisis del árbol de pertinencias ha demostrado ser un estímulo
intelectual muy importante para garantizar que un determinado problema o
cuestión se elabore en detalle y que las relaciones importantes entre
los ítems considerados se reflejen tanto en situaciones actuales como
potenciales. Un árbol de pertinencias se asemeja mucho a un cuadro
organizacional y presenta información en una estructura jerárquica. La
jerarquía comienza en un elevado nivel de abstracción y desciende en
grados de detalle cada vez mayores en los subsiguientes niveles del
árbol. Las entradas en un nivel determinado, cuando se consideran de
manera conjunta, están destinadas a describir cabalmente el ítem
respecto del cual están relacionadas en el nivel inmediato superior.
Teóricamente, cada entrada en un nivel determinado es ortogonal; es
decir, que no debe superponerse con ninguna otra entrada, de este modo
se torna exclusiva respecto de otras entradas. Por último, en un nivel
determinado los ítems deberían analizarse "según el mismo punto de
vista". En la práctica, es frecuente que estas condiciones no puedan
alcanzarse.
Diseño de Escenarios Múltiples
"Un escenario es una herramienta de análisis político que describe un
conjunto posible de condiciones de futuro. En general, el término
escenario ha sido usado en dos diferentes sentidos: el primero,
describir una foto instantánea en el tiempo o de condiciones de
variables importantes en algún tiempo particular en el futuro; el
segundo, describir una historia futura –esto es, la evolución desde las
presentes condiciones a uno o varios futuros-. La última aproximación es
generalmente preferida debido a que ella puede esquematizar la cadena
causal de decisiones y circunstancias que conduce desde el presente. Los
escenarios más usados son los que desarrollan las condiciones de
variables importantes a través del tiempo. En esta aproximación, el
apuntalamiento cuantitativo enriquece la narrativa de la evolución de
las condiciones o de las variables; las narrativas describen los eventos
y tendencias importantes que configuran las variables. Cuando los
escenarios son empleados en el análisis de políticas, la naturaleza del
curso evolucionario es frecuentemente importante puesto que puede
modificar dichos cursos. En estudios políticos, familias de escenarios
son utilizadas habitualmente para ilustrar las consecuencias de
diferentes supuestos iniciales, diferentes condiciones de evolución, o
ambos enfoques."
Mapa Contextual
"El mapeo contextual se incluye en un proceso mayor de manejo de
cuestiones y planificación estratégica. William Renfro, Presidente de la
Asociación de Manejo de Cuestiones, identifica cuatro etapas del
proceso de manejo de cuestiones: Identificar posibles cuestiones futuras
mediante la exploración del horizonte y más allá de los límites del
ambiente del entorno y medios operativos actuales y previstos de la
empresa (o de la Nación); 2. Investigar los impactos previos, futuros y
posibles de estas cuestiones; 3. Evaluar las cuestiones relativas a las
operaciones de anticipación y a los programas de acción; y 4.
Desarrollar estrategias para las operaciones de anticipación."
Método LAMP. (Método analítico para la predicción de Lockwood)
LAMP asume el futuro no es nada más que la suma total de todas las
interacciones de "libre albedrío", tanto a nivel individual como a
escala internacional. Si bien no es un método infalible para predecir el
futuro, LAMP el analista da una versión más potente método para
organizar toda la información disponible basada en las percepciones de
los actores nacionales y lo utiliza para hacer las predicciones en
cuanto a que se alternan el futuro es más probable que se produzca en un
momento dado en el tiempo.
Métodos de Participación
"Los planificadores profesionales con frecuencia se sienten amenazados
ante la posibilidad de una mayor intervención del público en la
elaboración de los planes. Los detalles en un plan elaborado por un
departamento de planificación superan ampliamente las conclusiones de un
proceso público. Pero los planificadores a menudo se mantienen alejados
de las opiniones de la gente. Si el proceso público establece los
criterios para la planificación (p. ej., las aspiraciones), los
planificadores pueden utilizar luego estas pautas generales sin sentir
que su territorio ha sido invadido. De esta manera, los planes pueden
ser evaluados en la próxima etapa del proceso público, creando un
vínculo entre los planificadores y aquellas personas a las cuales está
dirigida la planificación. Entre los métodos de participación se
encuentran: los Grupos de enfoque y encuestas de opinión, Charrette,
SYNCON, Delphi público, Conferencia de búsqueda de futuros y el
Groupware."
Método de la Analogía
La mayoría de los métodos de pronóstico utilizan algún tipo de modelo
que se supone reproduce las relaciones entre los diversos aspectos,
atributos, y variables de los acontecimientos que se predicen. El más
simple método de adquirir tal modelo está disponible si podemos trovar
un sistema "foráneo" que ha alcanzado un estadio relativamente posterior
o más maduro en el desarrollo que el sistema "doméstico" sobre el que
estamos pronosticando. Será a menudo imposible encontrar un sistema
extranjero que sería absolutamente idéntico al sistema doméstico.
Habitualmente el sistema foráneo, o su entorno, tienen varios rasgos que
difieren del que se va a predecir, lo que va en detrimento de la
credibilidad de nuestra predicción. Así que tendremos probablemente que
hacer cierto número de correcciones. Una diferencia típica entre los
sistemas se refiere a su tamaño (junto a la obvia diferencia de que el
sistema "foráneo" ha sido medido en el pasado y el sistema "doméstico"
ha de continuar en el futuro). El proceso de pronosticar con analogía
es: Explora el desarrollo reciente del sistema doméstico. Encuentra un
sistema extranjero que ha experimentado el desarrollo similar. Consiga
los datos de él. Descubra el punto del tiempo t cuando el sistema
extranjero estaba en un estado semejante que el sistema doméstico ahora
está. Compense para las diferencias entre los sistemas caseros y
extranjeros, eliminando e.g. la diferencia del tamaño multiplicando los
datos del sistema extranjero por la proporción de los tamaños. Los datos
del sistema extranjero, a partir del tiempo t hasta presente, se pueden
ahora tomar como pronóstico para el sistema doméstico, comenzando del
presente.
Modelización de decisiones
"La modelización de las decisiones intenta desarrollar un modelo del
proceso de decisión aplicado por quienes deben adoptar decisiones
importantes dentro del sistema. Este enfoque supone que las personas
responsables de tomar decisiones consideran una serie de diversos
factores al comparar distintas alternativas y que algunos de estos
factores son más importantes que otros. Aunque estas personas no hagan
una lista de estos factores de decisión ni consideren su importancia de
manera consciente, están implícitos en el valor percibido de las
alternativas. Para elegir la "mejor" alternativa, la persona debe juzgar
qué es lo que constituye mucho valor y poco valor. Una alternativa de
bajo costo puede ser considerada más valiosa que otra con un costo más
elevado, mientras que una alternativa con mayores beneficios puede ser
más valiosa que una con menos beneficios. ¿Cómo se compara una
tecnología de costo elevado y grandes beneficios con una alternativa de
bajo costo y escasos beneficios? Para contestar esta pregunta, la
persona que tomará las decisiones debe determinar cuán importantes son
los costos y beneficios. La alternativa de bajo costo y escasos
beneficios quizá se perciba como la "mejor" alternativa, si el costo es
mucho más importante que los beneficios; o, a la inversa, si los
beneficios son más importantes."
Modelización Estadística
"La modelización estadística asume que la información contenida en datos
históricos puede extraerse, puede analizarse, y puede reducirse a una o
más ecuaciones que pueden usarse para reproducir modelos históricos.
Las técnicas usan la matemática de estadísticas para profundizar el
conocimiento de la causalidad en sistemas complejos. Una ecuación o
conjunto de ecuaciones pueden reproducir la línea de tiempo histórica de
una variable, por ejemplo, la población. De esta manera, cuando una
fecha anterior se usa en una ecuación que describe población, la
respuesta generada estará muy cerca de la población real que existe en
este momento. Para prever "la población futura," simplemente sustituimos
una fecha futura en la misma ecuación. Este método, sin embargo, tiene
algunas serias implicaciones: Toda la información necesaria para
pronosticar aspectos del futuro deseados, está contenida en datos
históricos selectivos; La estructura del modelo reproduce válidamente la
estructura de la vida real del sistema que dio lugar a los datos
históricos; La estructura continua del sistema que dio lugar a los datos
históricos será inmutable; y son utilizados pronósticos determinísticos
(es decir, una sola posibilidad)." ... Los métodos de modelización
estadística incluyen: análisis de series de tiempo; análisis de
regresión; los modelos de multi-ecuación (por ejemplo, en econometría); y
la modelización de simulación."
Modelos Sistémicos
"El funcionamiento actual de los sistemas tiene raíces en distintas
disciplinas tradicionales. De la matemática derivan algunas técnicas que
se aplicarán a problemas de incertidumbre y complejidad. De la biología
provienen las descripciones de los procesos que originan la
supervivencia, adaptación y crecimiento. De la neurofisiología deriva la
comprensión de cómo el cerebro procesa las percepciones y crea
patrones. De la física deriva una mayor comprensión de la incertidumbre,
la relatividad y la complementariedad. De la teoría de la comunicación
deriva una comprensión más profunda de los canales de comunicación y la
diferencia entre la información y el ruido. La psicología y las ciencias
sociales contribuyen a comprender el comportamiento de las personas en
las familias, organizaciones y sociedades. En conjunto, estas
disciplinas brindan modelos que son bien comprendidos y que pueden
generalizarse y aplicarse a una gran cantidad de situaciones diferentes
en tanto pueda identificarse y probarse sudinámica común. Los adelantos
afines en el campo de la computación brindan una capacidad informática
muy superior a aquella que podría realizarse manualmente y hacen uso
extensivo de los modelos cuantificables posibles. En un área diferente,
los conocimientos de los sistemas también se han aplicado a las artes
creativas." ... Entre los métodos sistémicos podemos encontrar los
siguientes: "Planeamiento Interactivo, Teoría de los Sistemas Vivientes
(o de los sistemas vivos), Investigación Operativa, Sistemas
Socio-Técnicos, Metodología de Sistemas Blandos, Dinámica Sistémica (o
de los sistemas), Gerenciamiento de Calidad Total (TQM), Modelo de
Sistemas Viables (o de viabilidad sistémica)
Pronóstico Normativo
Las instituciones, organizaciones, y gobiernos siempre se han interesado
en el futuro a largo plazo. El pronóstico normativo es un aspecto mucho
más limitado de esa mirada desestructurada hacia el futuro. La
característica principal que distingue al pronóstico normativo de
cualquier otro tipo de especulación o enunciación de metas son sus
aspectos sistemático, exhaustivo y público (público, en este caso, en el
sentido de que está abierto al análisis y revisión por parte de lagente
además de los planificadores y analistas). El pronóstico normativo
consta de dos partes esenciales. Primero, el enunciado de una meta o
conjunto de metas para un determinado tiempo o momento; segundo, el
análisis detallado de la manera de alcanzar dicha meta o metas.
Pronóstico genial, intuición y visión
”La intuición puede ser la única fuente útil de información para
pronosticar el comportamiento de un sistema caótico. Dave Greenspan,
quien escribió una parte del informe sobre "Integración y Fronteras de
los Métodos" de esta serie, especula que el cerebro puede haber
desarrollado esta habilidad como respuesta evolutiva al caos.
Pronosticar el curso futuro de una serie temporal caótica por medios
convencionales es inútil, ya que pequeñas diferencias en las condiciones
iniciales conducen a resultados muy diferentes. Aún así, en la vida de
los seres humanos, siempre han sido necesarios los pronósticos (por
ejemplo, para evitar el peligro); entonces, posiblemente la evolución
del cerebro permita que la mente arribe a soluciones intuitivas para
pronosticar el comportamiento de sistemas caóticos. Greenspan sugiere
que la mente puede "ver" el orden oculto de un sistema caótico que elude
la aritmética. Por lo tanto, si la teoría del caos se hace más
dominante en los asuntos mundiales, quizá debamos considerar a la
intuición con mayor seriedad.”
Rueda Del Futuro
La Rueda del Futuro es una manera de organizar el pensamiento y los
cuestionamientos sobre el futuro; es una clase de
brainstormingestructurado. El nombre de una tendencia o evento se
escribe en el medio de un pedazo de papel; entonces los pequeños rayos
son como arrastrados desde el centro de la rueda hacia afuera. Se
escriben impactos o consecuencias primarios al final de cada rayo.
Luego, los impactos secundarios de cada impacto primario forman un
segundo anillo de la rueda. Este efecto de onda continúa hasta obtener
un cuadro o diseño útil en el que estén claras las implicaciones del
evento o tendencia. La Rueda del Futuro es normalmente empleada para:
Pensar mediante los posibles impactos de tendencias actuales o de
potenciales eventos futuros; Organizar pensamientos sobre eventos o
tendencias futuros; Crear pronósticos en el interior de escenarios
alternativos; Mostrar complejas relaciones mutuas; Desplegar otras
investigaciones de Futuro; Desarrollar multi-conceptos; Nutrir una
perspectiva de conciencia de futuro; y Ayudar en grupos de
brainstorming.
Simulación y Juegos en el Estudio de Futuro
Una simulación es toda actividad que proyecta una situación distinta en
el tiempo y/o lugar, generalmente realiza una extrapolación del mundo
real a la situación hipotética. Una simulación, aunque no se trate
necesariamente de un juego, se basa en un escenario que con frecuencia
tiene la forma de un modelo ... Los juegos se relacionan con las
simulaciones de muchos modos. Lassimulaciones pueden ser las bases de
los juegos, y con frecuencia lo son. Unjuego es toda actividad con un
objetivo que ubica al jugador, ya sea que dicho jugador sea un
instrumento, una persona, varias personas, un grupo o distintos grupos,
en competencia contra otros jugadores o contra pautas. Cuando se
plantean las pautas de éxito (como, "Veamos si la tarea puede estar
terminada en unos pocos minutos ...." o "Aquel que pueda construir una
torre de más de dospies de altura con estos bloques de construcción,
gana."), entonces las simulaciones o varias simulaciones paralelas
también se convierten en juegos.
Sistema y Matriz de Impactos Cruzados
"El método de impacto cruzado es un enfoque analítico de las
probabilidades de un acontecimiento en un conjunto pronosticado. Estas
probabilidades pueden ajustarse en virtud de las opiniones respecto de
las interacciones potenciales entre los acontecimientos pronosticados.
Sabemos por experiencia que la mayoría de los eventos y evoluciones de
alguna manera se relacionan con otros eventos y evoluciones. Un evento
único, tal como la generación de energía del primer reactor atómico, fue
posible por una compleja historia previa de "sucesos" científicos,
tecnológicos, políticos y económicos. A su vez, en su calidad de
precedente, la generación de energía del primer reactor atómico
influenció numerosos eventos y evoluciones posteriores. Numerosas
ocurrencias aparentemente distintas y sin relación, permiten o dan lugar
a eventos y evoluciones singulares. De este flujo interconectado surgen
efectos cada vez mayores que interactúan con otros eventos y
evoluciones. Es difícil imaginar un evento sin un antecedente que lo
hiciera posible o que lo influenciara, o imaginar un evento que luego de
ocurrido no dejara marcas. Esta interrelación entre los eventos y
evoluciones se denomina "impacto cruzado"."
Técnica “Delphi”
El renacimiento moderno de la investigación de futuros comenzó con la
Técnica Delphi en la RAND, de Santa Mónica, California, un verdadero
"tanque de pensamiento" a principios de los años sesenta. Las preguntas
de los pensadores de Rand, en ese momento, estaban principalmente
relacionadas con el potencial militar de la tecnología futura y con
potenciales problemas políticos y su resolución. Los pronósticos
aproximados que podrían usarse sobre tales aplicaciones eran bastante
limitados e incluían juegos de simulación (individuos que representan
las partes, sean naciones o facciones políticas, p. ej.) y pronóstico
genial (un solo experto o un panel experto que aborda los problemas que
preocupan). La Modelización de Simulación Cuantitativa era bastante
primitiva, y las computadoras que harían tales técnicas cuantitativas
finalmente prácticas, estaban a una distancia de una década. Los
investigadores de RAND exploraron el uso de paneles de expertos para
direccionar los pronósticos sobre determinados asuntos. Su razonamiento
fue algo así: es mucho más probable que la opinión de los expertos,
particularmente cuando ellos están de acuerdo, sea más correcta que la
de quienes no sonexpertos, sobre todo en interrogantes pertenecientes a
su campo o especialidad. Sin embargo, ellos encontraron que si se reunía
a los expertos en una sala de conferencias, podían introducirse
factores que pueden tener poco que ver con el problema entre manos. Por
ejemplo, la más fuerte voz en lugar del argumento más legítimo puede
llevar el control y predominar; o, una persona puede ser renuente a
abandonar una opinión suya previamente declarada delante de sus pares.
Como con pensadores normales, el “toma y da” de tales confrontaciones
cara-a-cara toma a menudo la forma de un verdadero debate.
Técnica “FAR” (Field Anomaly Relaxation)
“Esta técnica, clasificada también en el grupo de juicios estructurados,
ha sido propuesta por RHYNE como una elaboración perfeccionada del
diseño de escenarios múltiples, usada para bosquejar futuros patrones
globales. Su autor la denominó “field anomaly relaxation” – pues
estructura las opiniones expertas en distintos campos de interés. En su
trabajo “Technological forecasting and social chance” emplea la
abreviatura FAR toda vez que la nombra, temperamento que adoptamos. La
técnica FAR parte del presupuesto que el mundo, ya sea en el presente
como en el futuro, no puede ser descrito por un solo aspecto – como, por
ejemplo, el desarrollo económico – sino que es indispensable pensarlo
sistémicamente, en términos de actitudes e interacciones políticas,
dimensiones económicas, conducta social y cambios tecnológicos,
agregando otros campos, de acuerdo con el problema específico bajo
análisis, como las influencias externas, los compromisos regionales y
otros, según sea procedente. Cada uno de estos ítems o descriptores es
un campo ( field ). RHYNE estima que con estos instrumentos se pueden
lograr una descripción del mundo más rica y estimulante. La técnica FAR,
sin embargo, pretende ser algo más que una mera descripción, ya que
también intenta visualizar los posibles futuros de los escenarios
examinados."
Técnica Bayesiana
El teorema de Bayes nos permite la determinación de las llamadas
probabilidades revisadas, asociadas a un conjunto dado de hipótesis
(escenarios posibles) mutuamente excluyentes, como consecuencia de
evidencias (hechos) observados. Estas probabilidades (que constituyen el
insumo básico del modelo) son la estimación de ocurra un evento
determinado sobre la base de que la hipótesis (el escenario) es cierto y
de que, además, se ha verificado la ocurrencia de otros hechos o
eventos. Por esto su interpretación tiene que ser muy clara a fin de
evitar errores conceptuales que invaliden el uso de esta técnica. Este
método permite hacer inferencias acerca de la probabilidad de ocurrencia
de un escenario sobre base de las evidencias observadas. Por ello es un
instrumento idóneo para el monitoreo y seguimiento de situaciones de
interés. En este sentido, juega un papel fundamental como herramienta de
alerta ante la ocurrencia de eventos esperados o no. De acuerdo con el
Manual de Metodologías de ONUDI, el modelo bayesiano debería seguir la
siguiente secuencia de pasos: Percibir y evaluar una situación a la luz
de las evidencias y acontecimientos observados. Formular los escenarios
probables (hipótesis alternativas) y se les asigna una probabilidad
subjetiva inicial. Es importante recordar que estos escenarios deben
cumplir con los requisitos de exhaustividad y exclusión mutua. Iniciar
un proceso de seguimiento y monitoreo de todos los eventos
(acontecimientos) que inciden en el comportamiento de las tendencias.
Ajustar las probabilidades de ocurrencia asignada a cada escenario
mediante el método de Bayes y sobre la base de las evidencias. Realizar
los gráficos de tendencias a partir de los cálculos realizados tomando
como base los juicios de valor expuestos por los analistas. Evaluar la
necesidad de "dar el alerta" a través del análisis de los gráficos de
tendencias en cuanto a las posibilidades de ocurrencia de cada
escenario. De ser necesario "dar el alerta"; el mismo tendrá que
fundamentarse de manera lógica y convincente en las evidencias obtenidas
hasta el momento. La alerta debería servir de base para una toma de
decisiones oportuna ante la situación planteada.
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